Kubernetes und Container
Führen Sie Container mit Zuversicht in der Produktion aus, auf einer Kubernetes-Plattform, die für eine sichere Skalierung konzipiert ist.
Überblick
Die Kubernetes- und Container-Dienste helfen Ihnen, Anwendungen zu containerisieren und auf einer produktionsreifen Orchestrierung auszuführen. Wir entwerfen und bauen sichere und skalierbare Cluster (EKS, AKS, GKE oder selbstverwaltet), konfigurieren Netzwerk, Autoscaling, Observability und GitOps-Bereitstellung und härten die Plattform, sodass Sie die Agilität der Container erhalten, ohne die betrieblichen Fallstricke, die unvorbereitete Teams treffen. Die integrierte Härtung, das Autoscaling und die GitOps-Automatisierung bieten eine resiliente und portable Plattform, die effizient über Clouds hinweg skaliert und zugleich Sicherheit und betriebliche Last beherrscht.
Methodik & Standards
Bewährte Praktiken von CNCF und Kubernetes, der CIS Kubernetes Benchmark für die Härtung, die GitOps-Auslieferung mit Argo CD und verwaltetes Kubernetes auf AWS (EKS), Azure (AKS) und Google Cloud (GKE). Die Cluster werden kontinuierlich anhand der Grundlagen für CIS-Härtung, Richtlinien und Observability validiert, was die Aufrechterhaltung von Sicherheit, Resilienz und operativer Exzellenz gewährleistet, während die Workloads wachsen.
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Häufig gestellte Fragen
Nicht immer. Kubernetes glänzt für Teams, die viele Dienste ausführen, die Portabilität, Autoscaling und eine einheitliche Plattform über Clouds hinweg benötigen. Für einfachere Workloads können verwaltete Container- oder Serverless-Optionen günstiger und einfacher sein. Wir geben eine ehrliche Empfehlung, statt Kubernetes standardmäßig für alles zu wählen.
Wir härten gemäß dem CIS Kubernetes Benchmark, sperren das RBAC ab, verwalten Geheimnisse korrekt, wenden Netzwerkrichtlinien und Pod-Sicherheitsstandards an, scannen die Images in der Pipeline und halten die Steuerungsebene und die Knoten aktuell. Sicherheit ist in den Entwurf der Plattform integriert und wird nicht nach einem Vorfall ergänzt.
Wir dimensionieren die Requests und Limits, aktivieren das Autoscaling von Cluster und Pods und überwachen die Nutzung kontinuierlich, sodass Sie die Workloads effizient ausführen und vermeiden, für ungenutzte Kapazität zu zahlen, während die Plattform wächst.
Ja. Wir bewerten die Reife jeder Anwendung für die Containerisierung, bauen den Cluster und den Bereitstellungs-Workflow und migrieren die Workloads stufenweise mit Tests und Rollback, sodass der Umstieg auf Container beherrscht und risikoarm ist.