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Teste de intrusão de IA / LLM

Proteja seus recursos de IA contra injeção de prompt, vazamento de dados e abuso de agentes.

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Teste de intrusão de IA / LLM

Visão geral

O teste de intrusão de IA/LLM avalia as aplicações construídas sobre grandes modelos de linguagem em busca dos riscos próprios da IA que os testes tradicionais não detectam. Alinhado ao OWASP Top 10 for LLM Applications (2025), testa a injeção de prompt, a divulgação de informações sensíveis, o tratamento inseguro das saídas, a agência excessiva, bem como as fraquezas da cadeia de suprimentos e do RAG, ao longo do modelo, dos prompts, das ferramentas e do pipeline de dados.

Metodologia & Padrões

OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 (de LLM01 Prompt Injection a LLM10 Unbounded Consumption), complementado pelo NIST AI RMF e pelo MITRE ATLAS.

O que está incluído

Testes de injeção de prompt direta e indireta e de jailbreak
Testes de extração do prompt de sistema e de RAG / envenenamento de dados
Testes de abuso de ferramentas e de agentes (agência excessiva)
A camada convencional de aplicação, API e infraestrutura ao redor do modelo

O que você recebe

Resultados mapeados ao OWASP LLM Top 10 com prova de conceito
Recomendações de guardrails e de mitigação
Reteste e atestação
Alinhado ao OWASPRelatórios ExecutivosOrientação de RemediaçãoReteste IncluídoCarta de AtestaçãoSem Despejos de Scanner

Perguntas Frequentes

Os testes de intrusão padrão verificam a camada web e de API, mas não o comportamento do modelo. Os riscos de LLM como injeção de prompt, vazamento do prompt de sistema, envenenamento do RAG e agência excessiva exigem testes específicos de IA, justamente para o que o OWASP LLM Top 10 foi criado.

Sim. Os agentes dotados de ferramentas e autonomia aumentam os riscos (agência excessiva). Uma injeção bem-sucedida pode desencadear ações reais, por isso testamos exatamente o que um atacante pode fazer seu agente executar e recomendamos guardrails.

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